Oyun AI’si geliştirmek ve bunu bir platformda ücretsiz olarak yayınlamak istiyorsanız, aşağıdaki seçenekler işinize yarayabilir. Bu platformlar genellikle Python gibi dillerle yazılmış AI modellerini destekler ve oyun entegrasyonu için kullanılabilir.

Ücretsiz Oyun AI Deploy Platformları

1. Hugging Face Spaces
   • Ne Sunar: Oyunlar için AI modelleri (örneğin, NPC davranışları, diyalog sistemleri) geliştirdiyseniz, bu modelleri Python tabanlı bir arayüzle (Gradio veya Streamlit) ücretsiz deploy edebilirsiniz.
   • Oyun Entegrasyonu: Bir API oluşturup bunu oyun motorunuza (Unity, Unreal Engine) bağlayabilirsiniz.
   • Avantaj: Ücretsiz planı, küçük ölçekli projeler için yeterlidir ve topluluk desteği güçlüdür.
   • Nasıl Kullanılır: Modelinizi Python ile yazın, GitHub’a yükleyin ve Spaces’e bağlayın. Oyununuza bir HTTP isteği ile entegre edebilirsiniz.
2. Streamlit Community Cloud
   • Ne Sunar: Python tabanlı oyun AI uygulamalarınızı bir web arayüzüyle deploy edebilirsiniz. Örneğin, bir yapay zeka botunun davranışlarını test etmek için bir arayüz oluşturabilirsiniz.
   • Oyun Entegrasyonu: Streamlit’in sunduğu URL’yi bir API olarak kullanıp oyununuzda çağırabilirsiniz.
   • Avantaj: Kullanımı kolay ve tamamen ücretsiz. GitHub ile hızlı entegrasyon sağlar.
   • Kısıt: Sürekli kullanımda uyku moduna geçebilir, bu yüzden oyun içi gerçek zamanlı AI için ek bir çözüm gerekebilir.
3. Render
   • Ne Sunar: Python, Node.js gibi dillerle yazılmış oyun AI’larını ücretsiz bir şekilde deploy edebilirsiniz. Docker desteği sayesinde özelleştirilmiş bir AI sunucusu kurabilirsiniz.
   • Oyun Entegrasyonu: Render size bir URL verir; bu URL’yi oyun motorunuza entegre ederek AI’ya erişebilirsiniz (örneğin, REST API ile).
   • Avantaj: Ücretsiz katman, oyun prototipleri için yeterlidir.
   • Kısıt: Ücretsiz planda kaynaklar sınırlıdır (512 MB RAM gibi).
4. Google Colab + Ngrok
   • Ne Sunar: Google Colab, ücretsiz GPU desteğiyle oyun AI modellerinizi (örneğin, makine öğrenimi tabanlı NPC’ler) çalıştırabilir. Ngrok ise bu modeli bir genel URL ile dışarıya açar.
   • Oyun Entegrasyonu: Ngrok’un verdiği URL’yi oyununuza bağlayarak AI’yı gerçek zamanlı kullanabilirsiniz.
   • Avantaj: Tamamen ücretsiz ve güçlü donanım sunar.
   • Kısıt: Colab oturumları 12 saatle sınırlıdır ve Ngrok ücretsiz planda geçici URL’ler sağlar.
5. Vercel
   • Ne Sunar: Python tabanlı bir Flask veya FastAPI uygulaması ile oyun AI’nızı bir API olarak deploy edebilirsiniz.
   • Oyun Entegrasyonu: Vercel’in sunduğu API’yi oyun motorunuza entegre ederek AI’yı çağırabilirsiniz.
   • Avantaj: Hızlı deployment ve ücretsiz planı küçük oyun projeleri için yeterlidir.
   • Kısıt: Sürekli çalışan bir AI için ek optimizasyon gerekebilir.

Örnek Senaryo: Oyun AI Deploy Süreci

Diyelim ki bir NPC’nin (oyun karakterinin) yapay zeka davranışlarını kontrol eden bir Python modeli geliştirdiniz:

1. Modeli Hazırlayın: Python’da bir AI modeli yazın (örneğin, PyTorch veya TensorFlow ile).
2. API Oluşturun: Flask veya FastAPI ile modelinizi bir API’ye dönüştürün.
3. Deploy Edin: Yukarıdaki platformlardan birine (örneğin, Hugging Face Spaces) kodunuzu yükleyin.
4. Oyuna Entegre Edin: Unity veya Unreal Engine’da HTTP istekleriyle bu API’yi çağırarak NPC davranışlarını kontrol edin.

Önemli Notlar

• Gerçek Zamanlı Performans: Ücretsiz platformlar genellikle düşük gecikme süreleri sunmaz. Oyun içi gerçek zamanlı AI için yerel çalıştırma veya ücretli bir çözüm daha iyi olabilir.
• Oyun Motoru Desteği: Unity ve Unreal Engine gibi motorlar, HTTP isteklerini destekler. Deploy ettiğiniz AI’yı bu şekilde entegre edebilirsiniz.
• Sınırlamalar: Ücretsiz planlarda trafik, bellek veya süre sınırlamaları olabilir. Büyük bir oyun için ölçeklendirme gerekebilir.